2025-12-26. インディー開発者のための Nomoyu Daily（第223号）

📰 ニュース

大規模モデルには答えをでっち上げさせるのではなく、コードを書かせる

これも昔からある問題です。大規模モデルはもっともらしい嘘をつきがちです。企業向けアプリケーションにとって、これはまさに災難です。AI に今日の売上を直接上司へ答えさせる勇気がありますか。もし幻覚を起こしてゼロを一つ多く付けたらどうなるでしょう。この会社のやり方はとても面白いです。彼らは AI に直接答えさせるのではなく、SQL クエリを書かせました。

以前は、AI は結果を直接出力するブラックボックスだと考えていました。ですが今、その役割は「翻訳者」になっています。ユーザーが「雨の日はチップが多いのか」と尋ねたとき、AI は空想で結論を作るのではありません。データベースから天気データと売上データを取り出し、正確なコードを書いてクエリし、最後に確定した結果を表示します。

この方法の最大の利点は決定性です。企業の意思決定に必要なのは、曖昧な推測ではなく、確かなデータです。AI の能力を意図理解とツール呼び出しに限定し、計算とロジックは従来のデータベースに任せる。この「大規模モデル + 伝統的計算」のハイブリッド型は、今後長い間、企業アプリケーションの主流になるかもしれません。