2025-12-26. 노모유 인디 개발자 데일리 (제223호)

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대형 모델에게 답을 지어내게 하지 말고 코드를 쓰게 하라

이것도 오래된 문제입니다. 대형 모델은 그럴듯한 헛소리를 잘합니다. 기업용 애플리케이션에서는 이것이 재앙입니다. AI에게 오늘 매출이 얼마인지 사장에게 직접 말하게 할 수 있을까요? 만약 환각을 일으켜 0을 하나 더 붙이면 어떻게 될까요? 이 회사의 방식은 아주 흥미롭습니다. 그들은 AI가 직접 답하게 하지 않고, AI가 SQL 쿼리문을 쓰게 했습니다.

예전에는 AI가 결과를 직접 출력하는 블랙박스라고 생각했습니다. 하지만 이제 그 역할은 “번역가”가 되었습니다. 사용자가 “비 오는 날 팁이 더 많은가”라고 묻는다면, AI는 허공에서 결론을 만들어 내지 않습니다. 데이터베이스에서 날씨 데이터와 매출 데이터를 가져오고, 정확한 코드를 작성해 쿼리한 뒤, 마지막에 확정된 결과를 보여 줍니다.

이 방식의 가장 큰 장점은 결정성입니다. 기업이 의사결정을 할 때 필요한 것은 애매한 추측이 아니라 실질적인 데이터입니다. AI의 능력을 의도 이해와 도구 호출에 제한하고, 계산과 논리는 전통적인 데이터베이스에 맡기는 이런 “대형 모델 + 전통 계산”의 혼합 방식이 앞으로 오랫동안 기업 애플리케이션의 주류 방향이 될 수 있습니다.