2025-12-31. インディー開発者のための Nomoyu Daily（第228号）

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AI の本当に怖いところは、それを使ってキャパシティを拡張する方法を分かっていないことだ

最近は誰もが、AI が仕事を奪うのかという話をしています。正直に言えば、この不安は確かに存在します。ですが、企業の管理者、つまり本当にリソースと方向性を握っている人たちが、いまだに「AI で数人分の人件費を削る」という発想にとどまっているなら、そのほうが本当に危険です。

少し前、大型ソフトウェア製品を担当するある幹部が、とても興味深い数字を共有していました。彼の下にはおよそ3万から4万人の開発者がいるそうですが、今の目標はその半分を削減することではありません。その3万から4万人に、20万人分の仕事をしてもらう方法を見つけることなのです。

分かりますか。ここでのロジックは完全に変わりました。

ソフトウェア開発でも、サプライチェーンでも、財務でも、ビジネスをしている会社なら、どこにも積み残しのニーズがあります。「リソースがあれば、とっくにやっていた」と言われるようなプロジェクトです。今の現実は、外部環境の変化が速すぎ、顧客の要求も非常に多く、人を増やすだけでは追いつけません。もし AI が効率を5倍、10倍に高められるなら、私たちがすべきことは人を家に帰すことではなく、長年 ToDo リストに眠っていた革新的なアイデアをすべて実現することです。

ここから、より現実的な問いが出てきます。解雇しないなら、これから皆は何をするのでしょうか。

役割は必ず変わります。しかも大きく変わります。以前のプロダクトマネージャーは、ドキュメントを書き、図を描き、要件を開発者に渡すだけだったかもしれません。今は違います。AI があれば、プロダクトマネージャー自身がビルダーになれます。AI で動くプロトタイプを作り、コードの7割から8割まで仕上げ、その後でエンジニアに最後の最適化を頼むこともできます。

エンジニアにとって、これからの日々は「現場監督」に近くなるかもしれません。自分で一つひとつレンガを積むようにコードを書くのではなく、手元にたくさんの AI エージェントを抱えて働かせる。7、8個のエージェントを並行して指揮し、その成果を検査する方法を学ぶ必要があります。この人間と AI の協働モデルは、小さなチームに大企業のような勢いを与えます。以前は一人では無理だったことも、今なら一人が複数の AI を指揮することで実現できます。