2026-04-24. 노모유 인디 개발자 데일리 (제342호)

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대형 모델과 기업의 오류 허용 한계

AI는 생각할 수 있지만, 실제로 착지시키는 것은 프로세스다.

대형 모델은 완벽한 답을 줄 수 있지만, 결과를 책임질 수 있는 것은 기업용 플랫폼뿐이다.

모두가 AI가 모든 것을 재구성한다고 말하는 지금, ServiceNow CEO Bill McDermott의 한마디는 이 열광 속에서 가장 간과된 진실을 찌른다.

그는 아주 직관적인 계산을 했다. 대형 모델로 기업 플랫폼의 간단한 앱 하나를 재현하려면 비용이 10배나 든다.

인력 기회비용, GPU 비용, 지속적인 토큰 사용량도 포함하지 않은 수치다. 더 치명적인 비용, 즉 오류 허용 비용도 빠져 있다.

“비즈니스를 하는 사람들은 사람이 실수한다는 것을 안다. 하지만 소프트웨어가 실수하는 것은 절대 용서하지 않는다.”

이 말은 기업 시장의 밑바닥 논리를 드러낸다. 대형 모델은 밀리초 안에 세 단계 해결책을 줄 수 있지만, 부서 간 전체 프로세스를 끝까지 닫지는 못한다. 아름다운 코드를 쓸 수 있지만 시스템 오류의 결과를 책임지지 못한다. 무한한 상상력을 주지만, 기업이 가장 필요로 하는 확실성은 주지 못한다.

소위 “SaaS 종말론”은 기업을 모르는 사람들이 만든 동화다.

예전에 모두가 클라우드 업체가 모든 소프트웨어 회사를 먹어 치울 것이라 생각했던 것처럼, 지금은 대형 모델이 모든 SaaS 플랫폼을 대체할 것이라 믿는다. 하지만 그들은 기업 시장의 해자가 기술 파라미터가 아니라는 점을 잊는다. 그것은 수십 년 동안 쌓인 업무 프로세스, 전체 데이터 맥락, 그리고 고객이 핵심 업무를 맡길 만큼의 신뢰다.

16살에 돈을 빌려 동네 델리를 샀던 때부터 수천억 달러 규모 기업 소프트웨어 회사를 이끄는 지금까지, Bill의 비즈니스 논리는 바뀌지 않았다. 고객이 누구인지 알고, 그들이 원하는 것을 주고, 결과를 책임지는 것.

예전에는 노인에게 배달하고 아이들에게 게임기를 설치해 7-Eleven을 이겼다. 지금은 기업에게 확실성, 전체 프로세스 폐쇄 루프, 책임질 수 있는 AI 역량을 제공해 AI 물결의 앞에 서 있다.

AI는 사람을 대체하러 온 것이 아니며, 시장 검증을 거친 기업 플랫폼을 대체하러 온 것도 아니다.

궁극적 가치는 사람의 야망을 증폭하고, 프로세스를 효율화하고, 기업이 진짜 핵심에 집중하게 하는 것이다.

물결이 빠진 뒤 살아남는 것은 이야기를 가장 잘하는 곳이 아니라, 일을 끝내고 결과를 책임지는 곳이다.